Cost Optimization
Filed under
Rastreamento de Custo do Bedrock por Aplicação com Inference Profiles
Inference profiles colocam tags de custo nas chamadas do Bedrock, transformando uma fatura única em linhas por time. O design das tags é a parte difícil.
Sua Conta de LLM É um Problema de Observabilidade
Uma conta surpreendente do Bedrock não é problema de preço, é visibilidade. Se você não atribui tokens a recurso, cliente ou agente, não consegue gerenciá-los.
Inferência em Lote no Bedrock: Metade do Preço Se Você Puder Esperar
A inferência em lote do Bedrock roda a 50% do preço sob demanda. O único custo é latência. Para um job sem ninguém esperando, essa troca é dinheiro de graça.
Cache de Prompt no Bedrock: O Desconto de 90% Que a Maioria dos Times Ignora
O cache de prompt do Bedrock lê um prefixo repetido com cerca de 90% de desconto, mas escrever no cache custa mais. O breakpoint decide o resultado.
Pare de Fazer Fine-Tuning. Você Precisa de RAG, Cache e Prompts Melhores
Fine-tuning mais provisioned throughput é a resposta cara para a maioria dos problemas de LLM. O caminho barato é retrieval, prompt caching e prompts melhores.