Ercan Ermis

Sou Ercan Ermis. Engenheiro senior de plataforma cloud baseado nos Paises Baixos. Escrevo aqui sobre IA, LLMs, agentes e o trabalho de engenharia necessario para coloca-los em producao.

Os posts neste site vem de sistemas de producao reais e projetos paralelos, nao de slides. Reduzir os custos do Bedrock Knowledge Base em 90 por cento migrando do OpenSearch Serverless. As primitivas agenticas anunciadas na re:Invent. O que o Kiro muda no ciclo de desenvolvimento. O padrao por tras do S3 Vectors. Cada post mostra como foi realmente fazer o trabalho, com os numeros e os modos de falha.

Como cheguei ate aqui

O primeiro computador da minha vida foi um Amstrad com dois drives de disquete de 5,25 polegadas (Floppy A e Floppy B), comprado pelo meu pai em 1986 para o negocio dele. O caso de amor de verdade comecou em 1998, na quarta serie, quando minha professora instalou Linux em uma das maquinas com Windows 95 do laboratorio de informatica da escola e disse “isto e Linux, e software livre”. Entao o Pac-Man apareceu naquela tela preta e eu estava perdido.

Por que essa coisa funciona. Como ela funciona de verdade. O que mais posso fazer com ela. Como faco para que ela faca isso de outro jeito. Mais de trinta anos depois ainda estou fazendo essas quatro perguntas e ainda estou no teclado. Horas em frente a um computador sempre foram o lugar onde me sinto mais confortavel e mais em paz. A mesma curiosidade que me levou daquele laboratorio escolar para o Linux e para a AWS e o que hoje me puxa para LLMs, agentes e a proxima camada de abstracao.

Onde isso se encaixa

A IA se move rapido. A camada de hype se move mais rapido. Escrevo para engenheiros que ja sabem o que e um embedding, que ja enviaram uma chamada LLM para producao e que querem o trade-off, o numero de custo ou o modo de falha que nao entrou na keynote de lancamento.

O vies e para:

  • Numeros reais de cargas reais, nao benchmarks sinteticos.
  • Padroes com consciencia de custo. Gasto de tokens, armazenamento vetorial, latencia de inferencia, tudo importa.
  • Analise honesta de modos de falha. O que quebra em escala. O que nao sobrevive a uma segunda-feira.
  • Higiene de engenharia aplicada a IA. Mesma revisao, mesma observabilidade, mesmo pensamento de raio de impacto.

Credenciais e comunidade

  • Engenheiro senior de plataforma cloud com mais de 7 anos em AWS.
  • AWS Certified Solutions Architect, Associate.
  • AWS Community Builder desde 2022.
  • Organizador do capitulo de Roterdã para Claude Community NL. Siga o meetup de Roterdã em meetup.com/claude-rotterdam, primeiro evento em breve.
  • Fundador do Izmir Yazilim Agi (1.239 membros, 57 eventos).

Site irmao

Para noticias curadas de IA, links e boletins comentados, veja news.ercan.ai. Este site (ercan.ai) e para notas de campo de formato longo; news.ercan.ai e o feed de formato curto.

Outros textos

Consultoria e advisory

Aceito um pequeno numero de projetos de consultoria em IA e ML aplicado. Gosto deste trabalho. Ele me mantem dentro de restricoes reais de producao, que e de onde vem os padroes uteis.

Como trabalho com equipes:

  • Advisory de plataforma IA/ML. Sua equipe esta avancando alem da fase de prototipo e precisa de uma fundacao segura e consciente de custos para cargas de trabalho LLM. Bedrock, SageMaker, armazenamento vetorial, roteamento de inferencia, guardrails. Ajudo a projetar a arquitetura e o modelo operacional em torno dela.
  • Desenvolvimento por projeto. Voce tem uma funcionalidade ou pipeline de IA especifica que precisa ser entregue. Construo com sua equipe, transfiro a propriedade e documento os modos de falha para que voce nao os redescubra no proximo trimestre.
  • Otimizacao de custos AWS para cargas de IA. Bedrock Knowledge Base, OpenSearch Serverless, taxa de transferencia provisionada. A maioria das equipes paga 60-90% a mais porque o modelo de precos nao e obvio. Encontro o desperdicio, reestruturo a stack e entrego o painel de custos.

Caso o problema seja mais amplo que IA, a superficie completa em que consulto: AWS, arquitetura cloud, pipelines de CI/CD, Linux, ferramentas GitHub e GitLab, Terraform e Terragrunt, Kubernetes e EKS, observabilidade, otimizacao de custos, migracao, e o modelo operacional de platform engineering que sustenta o resto. Se roda em uma conta cloud de producao ou em um pipeline de build, esta no escopo.

Pequenos projetos focados. Se o que voce esta construindo se sobrepoe aos temas deste site, me encontre no LinkedIn. Me diga o que esta tentando entregar e como e o gargalo.

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