Cost Optimization
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Tracciamento dei Costi Bedrock per App con gli Inference Profile
Gli application inference profile aggiungono tag di allocazione costi alle chiamate Bedrock, trasformando una bolletta condivisa in voci per team.
La tua bolletta LLM è un problema di osservabilità
Una bolletta Bedrock sorprendente non è un problema di prezzo, è di visibilità. Se non attribuisci i token a feature, tenant o agente, non puoi gestirla.
Batch Inference su Bedrock: metà prezzo se puoi aspettare
La batch inference di Amazon Bedrock costa il 50% del prezzo on-demand. L'unico costo è la latenza. Per ogni job dove nessuno aspetta, è denaro gratis.
Prompt Caching su Bedrock: lo sconto del 90% che quasi tutti ignorano
Il prompt caching di Bedrock legge un prefisso ripetuto con uno sconto del 90%, ma scrivere in cache costa più di una chiamata normale: decide il breakpoint.
Smetti di Fare Fine-Tuning. Ti Servono RAG, una Cache e Prompt Migliori
Fine-tuning più provisioned throughput è la risposta costosa ai problemi con gli LLM. Il percorso economico è retrieval, prompt caching e prompt migliori.