AI, LLMs, and applied ML.
Note sul campo di un ingegnere senior su IA, LLM, agenti e apprendimento automatico applicato di Ercan Ermis.
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Tagliare i Costi di Amazon Bedrock Knowledge Base del ~90%: Migrare da OpenSearch Serverless ad Aurora Serverless v2 con pgvector
Un vector store OpenSearch Serverless costa 700 dollari/mese prima di un documento. Aurora Serverless v2 con pgvector abbassa il minimo sotto i 50 dollari.
AWS Monthly (Dic '25): Inizia l'Era Kiro
Abbiamo chiuso l'anno con la disponibilità generale di Kiro (Frontier Agents). Kiro non è solo un chatbot; è un Virtual Software Development...
AWS re:Invent 2025: L'Era "Agentic"
re:Invent 2025 letto con una lente agentica: Nova 2 si è divisa in ruoli specializzati, e AWS ha smesso di distribuire chat per iniziare a distribuire lavoro.
AWS Monthly (Ott '25): Industrializzare l'Addestramento AI
Ottobre 2025 su AWS: il Project Rainier ha messo oltre 500.000 chip Trainium2 in un solo cluster, e il prezzo-prestazioni di Trainium2 batte le GPU comparabili.
AWS Monthly (Giu '25): S3 Diventa il Tuo Vector DB
Negli ultimi due anni ci hanno detto che serviva un database vettoriale specializzato (Pinecone, Milvus, ecc.) per la Retrieval-Augmented Gene...
AWS Monthly (Feb '25): Evoluzione Automatica del Codice
Febbraio 2025 su AWS: Q Developer è passato dal completamento del codice al refactoring autonomo, mappando dipendenze e migrando Java legacy da solo.
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Note sul campo da sistemi in produzione. EKS, IAM, Terraform su scala organizzativa, observability, ottimizzazione dei costi.
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