AI, LLMs, and applied ML.

Note sul campo di un ingegnere senior su IA, LLM, agenti e apprendimento automatico applicato di Ercan Ermis.

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AWS Mensile (Mar '26): La Governance Arriva per gli Agenti

Marzo 2026 su AWS: AgentCore Policy ed Evaluations raggiungono la GA, Elemental Inference viene lanciato, e la governance degli agenti arriva in produzione.

Mar 31, 2026 4 min

Le Risposte in Streaming Sono una Decisione UX, Non di Performance

Lo streaming delle risposte è una scelta UX sul time to first token, non una correzione di velocità. A volte peggiora output strutturati e uso dei tool.

Mar 24, 2026 5 min

Bedrock Agents vs Costruire il Proprio Loop

Amazon Bedrock Agents gestisce orchestrazione, memoria e chiamate ai tool per te. Quando il framework gestito risparmia lavoro vero e quando ti possiede.

Mar 18, 2026 5 min

IAM per App LLM: Least Privilege Quando il Chiamante È un Modello

Quando il chiamante è un modello, il least privilege si applica ancora. Dai a ogni tool dell'agente un ruolo IAM ristretto, non credenziali admin ampie.

Mar 14, 2026 4 min

Qualcuno ha Registrato antrophic.com e lo Punta Direttamente a OpenAI

Ecco il dominio vero: anthropic.com, l'azienda di AI safety dietro Claude, fondata da ex ricercatori OpenAI, che rende i sistemi AI sicuri e interpretabili.

Mar 11, 2026 4 min

Smetti di Fare Fine-Tuning. Ti Servono RAG, una Cache e Prompt Migliori

Fine-tuning più provisioned throughput è la risposta costosa ai problemi con gli LLM. Il percorso economico è retrieval, prompt caching e prompt migliori.

Mar 09, 2026 5 min

Il Chunking della Knowledge Base È Dove Muore la Qualità del Tuo RAG

La maggior parte delle risposte RAG sbagliate è un problema di retrieval, non del modello. Il chunking nelle Knowledge Bases decide la qualità del retrieval.

Mar 05, 2026 5 min

Bedrock Guardrails Non Ti Salva Dal Prompt Injection

Amazon Bedrock Guardrails filtra i contenuti, non autorizza azioni: la difesa reale dal prompt injection è isolamento input, allowlist tool e scoping IAM.

Mar 03, 2026 5 min

Tagliare i Costi di Amazon Bedrock Knowledge Base del ~90%: Migrare da OpenSearch Serverless ad Aurora Serverless v2 con pgvector

Un vector store OpenSearch Serverless costa 700 dollari/mese prima di un documento. Aurora Serverless v2 con pgvector abbassa il minimo sotto i 50 dollari.

Feb 21, 2026 7 min

AWS Monthly (Dic '25): Inizia l'Era Kiro

Abbiamo chiuso l'anno con la disponibilità generale di Kiro (Frontier Agents). Kiro non è solo un chatbot; è un Virtual Software Development...

Dec 31, 2025 1 min

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