AI, LLMs, and applied ML.
Note sul campo di un ingegnere senior su IA, LLM, agenti e apprendimento automatico applicato di Ercan Ermis.
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Anche gli Agenti di Coding AI Hanno Bisogno di Ambienti di Staging
I team hanno dato agli agenti di coding credenziali di produzione e l'hanno chiamata velocità. Serve la stessa scala di ambienti usata per gli umani.
Agents on Call, Parte 3. Primo Agente: Incident Triage in Strands
Il primo agente va in produzione: triage Strands su AgentCore Runtime, system prompt evidence-first, due tool in sola lettura, il Terraform che lo distribuisce.
Claude Code in CI: Lasciare che un Agente Aggiusti la Build
Far girare un agente di coding nella pipeline è facile. L'ingegneria sta nei guardrail: cosa può toccare, quando si ferma, e chi rivede ciò che propone.
Agents on Call, Parte 2. Le Fondamenta: Terraform Prima dei Token
Prima che un solo token Bedrock scorra: l'account ops-tooling, i due ruoli IAM spoke, l'accesso ai modelli e la scelta dell'inference profile, in Terraform.
La Finestra di Contesto Non È Tua Amica
Una finestra di contesto enorme non sostituisce il retrieval. Il recall peggiora con la lunghezza, il costo cresce a ogni token, il centro viene ignorato.
AWS Monthly (Mag '26): Gli Agenti Ricevono un Portafoglio
Maggio 2026 su AWS: AgentCore Payments fa transare gli agenti, e l'Agent Toolkit for AWS più un server MCP gestito in GA irrobustiscono il toolchain.
Agents on Call, Parte 1. Lo Scenario: Perché un Team Ops Assume degli Agenti
Una SaaS di media grandezza annega nel lavoro ripetitivo on-call e decide di assumere agenti. Parte 1: scenario, scelta dello stack e architettura Bedrock.
Loggare i Prompt Senza Loggare PII
Servono log dei prompt per debuggare un'app LLM, ma non puoi tenerci PII grezze. Redigi prima dello storage con Comprehend, poi imposta una retention.
Quando Haiku Batte Opus: Model Right-Sizing su Bedrock
Puntare su Opus per ogni chiamata gonfia la bolletta LLM. Instrada per classe di task: Haiku per la maggioranza meccanica, Opus come escalation.
Agentic RAG È per lo Più Latenza Che Non Ti Serve
Agentic RAG passa in loop tra hop di retrieval, ognuno un round trip al modello. Per la maggior parte delle domande basta una query, usa il loop se conviene.
Altro da Ercan
Altri due siti, stesso autore, terreno diverso.
Cloud, AWS, EKS, Terraform, platform engineering.
Note sul campo da sistemi in produzione. EKS, IAM, Terraform su scala organizzativa, observability, ottimizzazione dei costi.
Visita ercan.cloud →L'hub. Chi sono, consulenza, contatti.
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