AI, LLMs, and applied ML.
Note sul campo di un ingegnere senior su IA, LLM, agenti e apprendimento automatico applicato di Ercan Ermis.
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One Door to the Models, Parte 2: Terraform, Bicep o ARM
Bicep non ha state file e non può toccare Entra ID. La Parte 2 sceglie il layer IaC del gateway e il default di versione modello che aggiorna la produzione.
One Door to the Models, Parte 1: Le Ragioni di un Gateway LLM Centrale
Un'azienda gestisce cinque app GenAI e non sa quanto costa ciascuna. Parte 1: lo scenario, build contro buy su Azure e il gateway che questa serie costruisce.
Agents on Call, Parte 8. Produzione: Observability, Eval e il Giorno in cui Mente
Trace OTEL in CloudWatch, invocation logging Bedrock su S3, un eval harness con un golden set, e il giorno in cui l'agente di triage ha mentito con sicurezza.
Kiro Dopo l'Hype: Cosa Hanno Davvero Cambiato gli IDE AI
Otto mesi dopo il GA di Kiro, la spec è sopravvissuta e l'IDE quasi no. Ciò che è davvero cambiato è dove avviene la revisione, non chi scrive il codice.
Perché il Tuo Pilot AI È Morto nel Procurement
La maggior parte dei pilot AI non fallisce per l'accuratezza. Si blocca nella security review e negli accordi sul trattamento dati mai pianificati.
Tracciamento dei Costi Bedrock per App con gli Inference Profile
Gli application inference profile aggiungono tag di allocazione costi alle chiamate Bedrock, trasformando una bolletta condivisa in voci per team.
Agents on Call, Parte 7. Sizing: La Matematica dei Token che Nessuno Fa in Anticipo
La matematica di sizing che nessuno fa in anticipo: token per incidente, tetti di quota, quando il provisioned throughput va in pari, e il conto mensile reale.
EU AI Act, 2 Agosto: La Scadenza Che Non È Cambiata
Il Digital Omnibus ha rinviato le scadenze per i sistemi ad alto rischio al 2027 e al 2028. La trasparenza dell'Articolo 50 resta fissata al 2 agosto 2026.
SageMaker vs Bedrock: Una Decisione Organizzativa, Non Tecnica
La scelta tra SageMaker e Bedrock dipende da chi possiede i modelli nella tua organizzazione. Scegli in base alla topologia di team reale, non alla slide.
Prompt Injection Tramite i Tuoi Documenti: La Superficie d'Attacco RAG
La tua knowledge base è input non fidato: il retrieval consegna al modello testo scritto da un attaccante, quindi conviene scansionare in fase di ingestione.
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