Agentic-Ai
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Agents on Call, partie 8. Production : observabilité, évals, et le jour où elle ment
Traces OTEL dans CloudWatch, invocation logging Bedrock vers S3, un harnais d'évals avec jeu d'incidents de référence, et le jour où l'agent de triage a menti.
Agents on Call, partie 7. Dimensionnement : le calcul de tokens que personne ne fait en amont
Le calcul de dimensionnement que personne ne fait : tokens par incident, plafonds de quotas, rentabilité du Provisioned Throughput, facture mensuelle.
Agents on Call, partie 6. Guardrails : la partie que tout le monde saute
Modèle de menace, puis Bedrock Guardrails en Terraform : pourquoi IAM fait encore le gros du travail, et les défaillances que personne ne montre en démo.
Agents on Call, partie 5. L'équipe : superviseur et trois spécialistes
Un superviseur délègue aux agents triage, runbook et coûts via le réseau, AgentCore Memory relie leurs conclusions, et quand un seul agent suffit encore.
Agents on Call, partie 4. Outils et la Gateway : MCP, listes blanches, lecture seule par défaut
Les outils passent derrière AgentCore Gateway : Lambdas scopées, rôles lecture seule cross-account, et l'unique chemin verrouillé autorisé à tout changer.
Agents on Call, partie 3. Premier agent : le triage d'incidents en Strands
Le premier agent est prêt : agent de triage Strands sur AgentCore Runtime, system prompt axé preuves, deux outils en lecture seule, le Terraform qui le déploie.
Agents on Call, partie 2. Les fondations : Terraform avant les tokens
Avant tout token Bedrock : le compte ops-tooling, les deux rôles IAM des spokes, l'accès aux modèles et le choix du profil d'inférence, tout en Terraform.
Agents on Call, partie 1. Le scénario : pourquoi une équipe ops recrute des agents
Un SaaS de taille moyenne croule sous l'astreinte et décide d'embaucher des agents. Partie 1 : le scénario, la stack et l'architecture Bedrock à construire.