AI, LLMs, and applied ML.
Notes de terrain d'un ingénieur senior sur l'IA, les LLMs, les agents et l'apprentissage automatique appliqué par Ercan Ermis.
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Reduire les Couts d'Amazon Bedrock Knowledge Base de ~90%: Migration d'OpenSearch Serverless vers Aurora Serverless v2 avec pgvector
Un vector store OpenSearch Serverless coûte environ 700 $/mois avant d'ingérer un document. Aurora Serverless v2 avec pgvector abaisse ce plancher sous 50 $.
AWS Monthly (Dec '25) : L'ere Kiro commence
Nous avons terminé l'année avec la disponibilité générale de Kiro (Frontier Agents), une équipe virtuelle de développement logiciel, pas un simple chatbot.
AWS re:Invent 2025: L'Ere "Agentic"
re:Invent 2025 vu sous l'angle agentique : la famille Nova 2 s'est scindée en rôles spécialisés, et AWS a cessé de livrer du chat pour livrer du travail.
AWS Monthly (Oct '25): Industrialisation de l'Entrainement IA
Octobre 2025 sur AWS : le Projet Rainier réunit plus de 500 000 puces Trainium2 dans un cluster, dont le rapport prix/performance dépasse les GPU comparables.
AWS Monthly (Juin '25): S3 Devient Votre Base Vectorielle
Ces deux dernieres annees, on nous a dit qu'il fallait une base de donnees vectorielle specialisee (Pinecone, Milvus, etc.) pour la Generatio...
AWS Monthly (Fev '25): Evolution Automatisee du Code
Février 2025 chez AWS : Q Developer passe de la complétion de code au refactoring autonome, cartographiant les dépendances et migrant le Java legacy lui-même.
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