AI, LLMs, and applied ML.
Notes de terrain d'un ingénieur senior sur l'IA, les LLMs, les agents et l'apprentissage automatique appliqué par Ercan Ermis.
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M365 Security 101 : AI Pilot et Business Impact Reports
Où l'IA mérite sa place en sécurité : remédiation derrière une validation par changement et rapports exploitables par la direction. Un 101 avec Aether365.
Agents on Call, partie 6. Guardrails : la partie que tout le monde saute
Modèle de menace, puis Bedrock Guardrails en Terraform : pourquoi IAM fait encore le gros du travail, et les défaillances que personne ne montre en démo.
Faites confiance au modèle, auditez le binaire
Le client d'un agent de code est le binaire le plus privilégié de votre machine. Le fingerprint caché de Claude Code montre pourquoi l'auditer, pas s'y fier.
AWS Monthly (juin 26) : les agents obtiennent une boucle de rétroaction
Juin 2026 chez AWS : le Summit de New York a transformé les traces de production en amélioration d'agents, et AgentCore a atteint la disponibilité générale.
Agents on Call, partie 5. L'équipe : superviseur et trois spécialistes
Un superviseur délègue aux agents triage, runbook et coûts via le réseau, AgentCore Memory relie leurs conclusions, et quand un seul agent suffit encore.
AWS a construit un sandbox pour le code généré par IA : les MicroVMs Lambda
Les MicroVMs AWS Lambda isolent au niveau VM le code généré par les modèles pour les agents IA. La pièce manquante en production : le runtime.
La vraie limite de votre système multi-agent, ce sont les tokens par minute
Amazon Bedrock expose des quotas de tokens par minute par modèle dans Service Quotas. Le TPM est le plafond de scaling des agents : prévoyez avant les 429.
L'Estonie va donner une identité aux agents IA. C'est la partie facile
L'Estonie prévoit d'attribuer des AI ID codes aux agents IA, une première mondiale, mais l'autorité et la responsabilité restent le vrai travail.
Le Chaton Fat : le modèle d'IA le plus gros qui n'a jamais existé
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