Ercan Ermis

Είμαι ο Ercan Ermis. Ανώτερος μηχανικός πλατφόρμας cloud με έδρα τις Κάτω Χώρες. Γράφω εδώ για AI, LLMs, πράκτορες και τη μηχανική εργασία που απαιτείται για να βγουν στην παραγωγή.

Πώς έφτασα εδώ

Ο πρώτος υπολογιστής στη ζωή μου ήταν ένας Amstrad με δύο μονάδες δισκέτας 5,25 ιντσών (Floppy A και Floppy B), αγορασμένος από τον πατέρα μου το 1986 για την επιχείρησή του. Ο πραγματικός έρωτας ξεκίνησε το 1998, στην τετάρτη δημοτικού, όταν ο δάσκαλός μου εγκατέστησε Linux σε ένα από τα μηχανήματα Windows 95 του εργαστηρίου πληροφορικής του σχολείου και είπε “αυτό είναι το Linux, είναι ελεύθερο λογισμικό.” Μετά εμφανίστηκε ο Pac-Man σε εκείνη τη μαύρη οθόνη και τελείωσα.

Γιατί δουλεύει αυτό το πράγμα. Πώς δουλεύει στ’ αλήθεια. Τι άλλο μπορώ να το κάνω να κάνει. Πώς το κάνω να το κάνει διαφορετικά. Πάνω από τριάντα χρόνια αργότερα κάνω ακόμα αυτές τις τέσσερις ερωτήσεις και είμαι ακόμα μπροστά στο πληκτρολόγιο. Οι ώρες μπροστά σε έναν υπολογιστή ήταν πάντα το μέρος όπου νιώθω πιο άνετα και πιο γαλήνια. Η δουλειά γύρω από την AI σε αυτόν τον ιστότοπο είναι η συνέχεια της ίδιας περιέργειας, απλώς με ένα νέο σύνολο πρωτογενών εννοιών.

Οι αναρτήσεις σε αυτόν τον ιστότοπο προέρχονται από πραγματικά συστήματα παραγωγής και παράλληλα έργα, όχι από διαφάνειες. Μείωση του κόστους του Bedrock Knowledge Base κατά 90 τοις εκατό με μετεγκατάσταση από το OpenSearch Serverless. Οι πρακτορικές πρωτογενείς έννοιες που παρουσιάστηκαν στο re:Invent. Τι αλλάζει το Kiro για τον κύκλο ανάπτυξης. Το μοτίβο πίσω από το S3 Vectors. Κάθε ανάρτηση δείχνει πώς ήταν πραγματικά να κάνεις τη δουλειά, με τους αριθμούς και τους τρόπους αποτυχίας.

Πού ταιριάζει αυτό

Η AI κινείται γρήγορα. Το στρώμα διαφημιστικού θορύβου κινείται γρηγορότερα. Γράφω για μηχανικούς που ήδη γνωρίζουν τι είναι ένα embedding, που έχουν ήδη στείλει μια κλήση LLM στην παραγωγή και που θέλουν τον συμβιβασμό, τον αριθμό κόστους ή τον τρόπο αποτυχίας που δεν μπήκε στην κεντρική ομιλία κυκλοφορίας.

Η προκατάληψη είναι προς:

  • Πραγματικούς αριθμούς από πραγματικούς φόρτους εργασίας, όχι συνθετικά benchmarks.
  • Μοτίβα με επίγνωση κόστους. Η κατανάλωση token, η διανυσματική αποθήκευση, η καθυστέρηση συμπερασμού μετράνε όλα.
  • Ειλικρινή ανάλυση τρόπων αποτυχίας. Τι σπάει σε κλίμακα. Τι δεν επιβιώνει μια Δευτέρα.
  • Υγιεινή μηχανικής εφαρμοσμένη στην AI. Ίδια αξιολόγηση, ίδια παρατηρησιμότητα, ίδια σκέψη ακτίνας έκρηξης.

Διαπιστευτήρια και κοινότητα

  • Ανώτερος μηχανικός πλατφόρμας cloud με 7+ χρόνια στο AWS.
  • AWS Certified Solutions Architect, Associate.
  • AWS Community Builder από το 2022.
  • Διοργανωτής του παραρτήματος του Ρότερνταμ για το Claude Community NL. Ακολουθήστε τη συνάντηση του Ρότερνταμ στο meetup.com/claude-rotterdam, πρώτη εκδήλωση σύντομα.
  • Ιδρυτής του İzmir Yazılım Ağı (1.239 μέλη, 57 εκδηλώσεις).

Αδελφός ιστότοπος

Για επιμελημένες ειδήσεις AI, συνδέσμους και σχολιασμένα δελτία, δείτε το news.ercan.ai. Αυτός ο ιστότοπος (ercan.ai) είναι για σημειώσεις πεδίου μεγάλης μορφής· το news.ercan.ai είναι η ροή σύντομης μορφής.

Άλλα κείμενα

  • Σημειώσεις πεδίου cloud και platform engineering: ercan.cloud
  • Προσωπικός κόμβος, σχετικά και επικοινωνία: ercanermis.com

Συμβουλευτική και advisory

Αναλαμβάνω έναν μικρό αριθμό έργων συμβουλευτικής σε AI και εφαρμοσμένο ML. Μου αρέσει αυτή η δουλειά. Με κρατά μέσα σε πραγματικούς περιορισμούς παραγωγής, που είναι εκεί όπου γεννιούνται τα χρήσιμα μοτίβα.

Πώς δουλεύω με ομάδες:

  • Advisory πλατφόρμας AI/ML. Η ομάδα σας προχωρά πέρα από τη φάση του πρωτοτύπου και χρειάζεται μια οικονομικά συνειδητή, ασφαλή βάση για φόρτους εργασίας LLM. Bedrock, SageMaker, διανυσματική αποθήκευση, δρομολόγηση συμπερασμού, guardrails. Βοηθώ στον σχεδιασμό της αρχιτεκτονικής και του λειτουργικού μοντέλου γύρω από αυτήν.
  • Ανάπτυξη βάσει έργου. Έχετε ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό AI ή pipeline που πρέπει να παραδοθεί. Το κατασκευάζω με την ομάδα σας, μεταφέρω την ιδιοκτησία και τεκμηριώνω τους τρόπους αποτυχίας για να μην τους ανακαλύψετε ξανά το επόμενο τρίμηνο.
  • Βελτιστοποίηση κόστους AWS για φόρτους AI. Bedrock Knowledge Base, OpenSearch Serverless, παροχική απόδοση. Οι περισσότερες ομάδες πληρώνουν 60-90% παραπάνω επειδή το μοντέλο τιμολόγησης δεν είναι προφανές. Βρίσκω τη σπατάλη, αναδομώ τη στοίβα και σας παραδίδω τον πίνακα ελέγχου κόστους.

Αν το πρόβλημα είναι ευρύτερο από την AI, η πλήρης επιφάνεια στην οποία προσφέρω συμβουλές: AWS, αρχιτεκτονική cloud, CI/CD pipelines, Linux, εργαλεία GitHub και GitLab, Terraform και Terragrunt, Kubernetes και EKS, παρατηρησιμότητα, βελτιστοποίηση κόστους, μετεγκατάσταση, και το λειτουργικό μοντέλο platform engineering που κρατά τα υπόλοιπα μαζί. Οι φόρτοι AI κάθονται πάνω σε αυτή τη στοίβα· στην πράξη οι δύο είναι μία ανάθεση, όχι δύο.

Μικρά, εστιασμένα έργα. Αν αυτό που κατασκευάζετε επικαλύπτεται με τα θέματα αυτού του ιστότοπου, επικοινωνήστε μαζί μου στο LinkedIn. Πείτε μου τι προσπαθείτε να παραδώσετε και πώς μοιάζει το σημείο συμφόρησης.

Διαβάστε στη συνέχεια