AI, LLMs, and applied ML.
Feldnotizen eines Senior-Ingenieurs zu KI, LLMs, Agenten und angewandtem maschinellem Lernen von Ercan Ermis.
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One Door to the Models, Teil 2: Terraform, Bicep oder ARM
Bicep hat kein State File und erreicht Entra ID nicht. Teil 2 wählt die IaC-Schicht des Gateways und findet den Default, der Modellversionen in Produktion hebt.
One Door to the Models, Teil 1: Das Plädoyer für ein zentrales LLM-Gateway
Ein Unternehmen betreibt fünf GenAI-Apps und kann deren Kosten keinem Team zuordnen. Teil 1: Szenario, Build versus Buy auf Azure und das Gateway dieser Serie.
Agents on Call, Teil 8. Produktion: Observability, Evals und der Tag, an dem die Plattform lügt
OTEL-Traces in CloudWatch, Bedrock Invocation Logging nach S3, ein Eval-Harness mit Golden Incident Set, und der Tag, an dem der Triage-Agent überzeugt log.
Kiro nach dem Hype: Was KI-IDEs wirklich verändert haben
Acht Monate nach Kiros GA hat die Spec überlebt, die IDE größtenteils nicht. Verändert hat sich, wo die Prüfung stattfindet, und nicht, wer den Code schreibt.
Warum Ihr KI-Pilot in der Beschaffung gestorben ist
Die meisten KI-Piloten scheitern nicht an der Genauigkeit. Sie stocken bei Sicherheitsprüfung und AV-Verträgen, weil niemand die zwölf Wochen danach einplante.
Bedrock-Kostenverfolgung pro App mit Inference Profiles
Application Inference Profiles versehen Bedrock-Aufrufe mit Kosten-Tags und machen aus einer Rechnung Zeilen pro Team. Das Tag-Design ist der harte Teil.
Agents on Call, Teil 7. Sizing: Die Token-Rechnung, die niemand vorab macht
Die Sizing-Rechnung, die niemand vorab macht: Tokens pro Vorfall, Quota-Obergrenzen, wann sich Provisioned Throughput rechnet, und die Monatsrechnung.
EU AI Act, 2. August: Die Frist, die sich nicht verschoben hat
Das Digital Omnibus verschob die Hochrisiko-Fristen auf 2027 und 2028. Artikel 50 gilt weiter ab 2. August 2026 und trifft die meisten Teams.
SageMaker vs. Bedrock: Eine Organisationsentscheidung, keine technische
Die Frage SageMaker oder Bedrock dreht sich darum, ob Ihre Organisation ein Team hat, das Modelle verantwortet. Entscheiden Sie nach der echten Teamtopologie.
Prompt Injection über die eigene Doku: Die RAG-Angriffsfläche
Ihre Wissensdatenbank ist nicht vertrauenswürdig. Retrieval liefert dem Modell von Angreifern verfassten Text, daher lohnt sich Scannen beim Ingest.
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Zwei weitere Seiten, gleicher Autor, anderes Terrain.
Cloud, AWS, EKS, Terraform, Platform Engineering.
Praxisnotizen aus Produktionssystemen. EKS, IAM, Terraform im Organisationsmaßstab, Observability, Kostenoptimierung.
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